人工智能的發(fā)展極大改變了人們的生活方式、工作方式與思維方式，也在不斷改變學(xué)術(shù)界的研究模式與學(xué)術(shù)邏輯。如果說(shuō)，昨日的學(xué)術(shù)活動(dòng)更多注重對(duì)答案的求解、探究與獲取，那麼，在人工智能及各種大模型橫空出世的今天，昔日苦苦追索的某些答案似乎已經(jīng)變得越來(lái)越廉價(jià)，甚至是免費(fèi)，成了唾手可得的“公益性”產(chǎn)品。且不說(shuō)普羅大眾可以通過(guò)各種人工智能大模型獲得他們所需要的各種知識(shí)、信息與方法，即便是專業(yè)水平高、學(xué)養(yǎng)豐厚的知識(shí)分子，也常常將這些人工智能大模型作為自己研究的工具與助手。然而，人工智能與大模型好像也存在著某種“偏好”與“勢(shì)利”。 事實(shí)証明，它們的功能與效用常常因人而異——當(dāng)人們對(duì)它提出某些問(wèn)題，或者下達(dá)某個(gè)指令時(shí)，它給出的答案與建議往往是不一樣的﹔當(dāng)人們給出某些任務(wù)，或要求它撰寫某篇報(bào)告或文章時(shí)，它提供的文本也常常風(fēng)格迥異、高下有別。其實(shí)，這並非只是一種技術(shù)問(wèn)題或人工智能本身的弊病，更不是人工智能或大模型的“勢(shì)利”，這種現(xiàn)象往往與提問(wèn)的內(nèi)容與形式有關(guān)，比方說(shuō)，任務(wù)與指令的表述是否清晰準(zhǔn)確，問(wèn)題與要求的描述是否恰當(dāng)，這些問(wèn)題、任務(wù)與指令本身是否就存在著內(nèi)涵、詞義以及語(yǔ)境方面的歧義等等。這種現(xiàn)象也常常與使用者本身的素質(zhì)、個(gè)性有關(guān)，包括個(gè)體的價(jià)值取向、認(rèn)知偏好、情感態(tài)度與文化修養(yǎng)，以及使用者本人對(duì)這些問(wèn)題、指令、任務(wù)本身的認(rèn)識(shí)與理解方面的差異，等等。所有這些，實(shí)際上都反映了人類智能與人工智能之間的復(fù)雜關(guān)系，特別是使用者文化素養(yǎng)的差異對(duì)人工智能與大模型效能的影響與制約，體現(xiàn)了人工智能或大模型的發(fā)展對(duì)文化的依賴及內(nèi)在關(guān)聯(lián)。這恰恰凸顯了人工智能發(fā)展中“提問(wèn)”的力量，提示我們更加重視數(shù)字時(shí)代人文教育的獨(dú)特影響。

1.提問(wèn)的現(xiàn)實(shí)意義

本文所指的提問(wèn)，指的是人們利用人工智能與大模型的基本形式之一，包括面對(duì)各種困惑與任務(wù)時(shí)對(duì)人工智能提出的各種問(wèn)題、要求與指令等。它是人類智能與人工智能的交互方式。人工智能及各種大模型的功能與效用常常就是通過(guò)對(duì)這些提問(wèn)的解答而呈現(xiàn)出來(lái)。這些功能與效用的大小和科學(xué)性，以及發(fā)展迭代也與提問(wèn)的內(nèi)容及表達(dá)方式直接相關(guān)。

知識(shí)史告訴我們：知識(shí)成果與科技進(jìn)步正是通過(guò)人們對(duì)世界的提問(wèn)而獲得的。德國(guó)哲學(xué)家康德曾經(jīng)指出，科學(xué)的發(fā)展正是來(lái)源於人們對(duì)世界的提問(wèn)，因?yàn)椤袄硇詠K不是一個(gè)小學(xué)生，由老師願(yuàn)意講什麼就隻好聽(tīng)什麼，而是一位承審法官，強(qiáng)迫証人回答自己提出的問(wèn)題”。中國(guó)文化傳統(tǒng)的“學(xué)問(wèn)”，則更是將學(xué)習(xí)與提問(wèn)融合在一起，非常強(qiáng)調(diào)“問(wèn)”的意義。沒(méi)有這種疑問(wèn)，不能或者沒(méi)有對(duì)認(rèn)識(shí)的各種客體提出問(wèn)題，科學(xué)知識(shí)根本不可能產(chǎn)生。同樣，沒(méi)有這種提問(wèn)，人工智能也很難得到發(fā)展、發(fā)揮有效作用。如果說(shuō)人工智能與大模型正在為社會(huì)提供甚至創(chuàng)造出越來(lái)越多的新知識(shí)，正在幫助人們獲得各種解決問(wèn)題的辦法與思路，那麼，這種提供與幫助的效能在很大程度上取決於人們提問(wèn)的能力與水平。不會(huì)提問(wèn)，提不出好問(wèn)題，人工智能便會(huì)毫不猶豫地“鄙視”你。換言之，在人工智能與大模型發(fā)展的影響下，如何提出問(wèn)題、提出什麼樣的問(wèn)題、怎樣提問(wèn)題等等，成為人們掌握與應(yīng)用人工智能的重要素質(zhì)之一，成為人工智能與人類智能雙向奔赴的關(guān)鍵，成為充分發(fā)揮人工智能與各種大模型效能的必要條件。當(dāng)然，這種提問(wèn)的素質(zhì)與能力的培養(yǎng)，也成為現(xiàn)代教育的重要任務(wù)。

2.提問(wèn)的人文取向

這種提問(wèn)包括科學(xué)與人文兩種基本形式。提問(wèn)的質(zhì)量與水平不僅取決於邏輯訓(xùn)練、問(wèn)題結(jié)構(gòu)化能力等科學(xué)的方法論，更取決於其中的價(jià)值追求、人生品位、認(rèn)知偏好與語(yǔ)言形式等。所以，在充分重視科學(xué)性的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)提問(wèn)的人文取向是非常必要的。它反映了人們的生活態(tài)度與個(gè)性特征，體現(xiàn)了溝通與表達(dá)的能力，展示了求知欲與好奇心，以及終極關(guān)懷的價(jià)值觀等等。它不僅取決於個(gè)體知識(shí)的類型與數(shù)量，也並非單純是某種技術(shù)與工藝的過(guò)程，而是體現(xiàn)了精神世界的差異﹔它具有邏輯思維的特征，但也包含了很多非邏輯的因素與特點(diǎn)。它體現(xiàn)的是一種價(jià)值觀的境界，以及一種精神的內(nèi)在張力與文化的性格。

這種提問(wèn)的人文取向並非只是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)體系的闡釋，更重要的是通過(guò)批判性思維，探索現(xiàn)有知識(shí)體系與理論定律的邊界條件，進(jìn)而追問(wèn)在新的可能性中知識(shí)與理論的變遷與拓展﹔它不僅僅是就事論事地索取答案與辦法，而是在更恢宏的視野中挖掘具體問(wèn)題與知識(shí)的深層次涵義及內(nèi)在價(jià)值﹔這種提問(wèn)的人文取向所關(guān)注的對(duì)象已經(jīng)超越了單純的外部客觀世界與社會(huì)現(xiàn)實(shí)，更多是對(duì)人類自身命運(yùn)的憂慮與尋根。它需要一種直覺(jué)與悟性，在看似沒(méi)有問(wèn)題的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，在好像風(fēng)馬牛不相及的各種現(xiàn)象中找到它們之間的聯(lián)系﹔它表現(xiàn)為一種想象力，在知識(shí)領(lǐng)域中進(jìn)行各種形態(tài)的轉(zhuǎn)換，將人們的此岸現(xiàn)實(shí)與彼岸夢(mèng)想結(jié)合在一起﹔它是一種執(zhí)念，對(duì)某些問(wèn)題有著一種刨根問(wèn)底，不到黃河心不死的不可動(dòng)搖的念頭，等等。在這種提問(wèn)中，問(wèn)題的指向不僅是工具的實(shí)用性價(jià)值，而最根本的是人性，是真理、是意義、是目標(biāo)。這種提問(wèn)的人文取向不僅能夠?yàn)槿斯ぶ悄芘c大模型賦能，而且是引導(dǎo)人工智能與各種大模型健康規(guī)范發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

3.提問(wèn)的“預(yù)訓(xùn)練”功能

當(dāng)然，人工智能及大模型隨著自身的進(jìn)化，也可以通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，逐漸形成所謂“機(jī)器好奇心”，獲得生成假設(shè)性問(wèn)題與自主提問(wèn)的能力。但人類智能的各種提問(wèn)，特別是能體現(xiàn)人文取向的好問(wèn)題，客觀上會(huì)幫助“訓(xùn)”出非常有價(jià)值與高效能的人工智能和大模型的各種產(chǎn)品。

例如，哲學(xué)風(fēng)格的反思性問(wèn)題能夠提升人工智能的語(yǔ)言理解與思辨能力，增強(qiáng)對(duì)某些抽象概念中復(fù)雜語(yǔ)義的領(lǐng)會(huì)，提高表述與敘事的準(zhǔn)確性，培養(yǎng)人工智能的邏輯與批判性思維，塑造大模型的價(jià)值觀，提升其倫理判斷與決策能力﹔文學(xué)色彩的問(wèn)題形態(tài)則能夠提升人工智能與大模型的語(yǔ)言能力，豐富它們文字表達(dá)的風(fēng)格與修辭手法，增強(qiáng)人工智能與大模型輸出的表現(xiàn)力和感染力﹔信仰意義的問(wèn)題表達(dá)則能夠引導(dǎo)人工智能與大模型深入終極關(guān)懷層面，將現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與理想境界結(jié)合起來(lái)，形成一種超自然的思維方式﹔文化批判的問(wèn)題形式有助於豐富人工智能與大模型的知識(shí)儲(chǔ)備，構(gòu)建更加豐富的知識(shí)系統(tǒng)，了解多元化的社會(huì)與文化，以及語(yǔ)義的時(shí)代性與多樣性等等，某些歷史事件相關(guān)問(wèn)題還能夠幫助人工智能增強(qiáng)對(duì)因果關(guān)系的邏輯推理能力，梳理發(fā)展的歷史線索﹔藝術(shù)審美的問(wèn)題則能夠幫助人工智能及大模型提升自身的美學(xué)情趣，不斷超越現(xiàn)實(shí)的藩籬，進(jìn)而獲得在虛擬空間中將語(yǔ)言文字轉(zhuǎn)換成視覺(jué)圖像的能力，並且創(chuàng)造出更加精妙的作品，進(jìn)一步提高人工智能及大模型的藝術(shù)品位，由此愉悅與淨(jìng)化人類的心靈，等等。類似的提問(wèn)取向還包括目的性提問(wèn)、時(shí)空變量的提問(wèn)，以及對(duì)人性的提問(wèn)等等。

4.提問(wèn)的語(yǔ)言素養(yǎng)

在這種提問(wèn)的人文取向中，語(yǔ)言的修養(yǎng)是關(guān)鍵因素之一。有些專家認(rèn)為，所謂大模型，就是一種大型語(yǔ)言模型，“其中，說(shuō)人話是生成式人工智能最重要的目標(biāo)，對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)思想是：從人類規(guī)模語(yǔ)料中自動(dòng)提取關(guān)鍵性語(yǔ)言痕跡，並用於語(yǔ)言的自動(dòng)生成”。而且，“由於大模型的服務(wù)過(guò)程將積累大量新的語(yǔ)言痕跡，可用於改進(jìn)大模型的性能，導(dǎo)致大模型的介入能力不斷提高”。所以，提問(wèn)中的語(yǔ)言因素，包括結(jié)構(gòu)、修辭與語(yǔ)氣等等，對(duì)人工智能與大模型效能的影響是非常直接的，陳述句與祈使句的效果是非常不同的，語(yǔ)言優(yōu)雅的問(wèn)題可以增強(qiáng)人工智能的語(yǔ)感與輸出的韻律感，邏輯嚴(yán)密的表達(dá)則可以進(jìn)一步提升人工智能與大模型輸出的精確性，而適當(dāng)?shù)母痹~與狀語(yǔ)則能夠強(qiáng)化它們的情感理解，以及與人類情感的共鳴，並進(jìn)一步激發(fā)人工智能與大模型的創(chuàng)意和想象力等等。這樣的提問(wèn)能夠極大地豐富人工智能與大模型數(shù)據(jù)的積累與類型，不斷優(yōu)化與改進(jìn)模型，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)其倫理與安全性，甚至是對(duì)用戶進(jìn)行教育與引導(dǎo)。而問(wèn)題的清晰度、復(fù)雜性、相關(guān)性，甚至是文字?jǐn)?shù)量，以及其中可能包含的創(chuàng)新或者某種偏見(jiàn)等，都將對(duì)人工智能與大模型的效能產(chǎn)生非常直接的影響。而那些庸俗或粗鄙的低質(zhì)量提問(wèn)甚至可能誘導(dǎo)人工智能及大模型生成虛假信息，訓(xùn)練出偏見(jiàn)放大的各種大模型，影響人工智能的健康發(fā)展。

5.提問(wèn)的歷史敘事

在這種提問(wèn)的人文取向中，歷史性的提問(wèn)具有特別重要的意義。正是在歷史長(zhǎng)河中，人工智能及大模型所產(chǎn)出的各種知識(shí)與產(chǎn)品才真正獲得了意義﹔也正是在過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)的歷史性接續(xù)中，人工智能及大模型的價(jià)值才能夠得到真正客觀的評(píng)價(jià)，並因此增強(qiáng)“人氣”。正如有學(xué)者所說(shuō)，“只要用歷史的眼光去看待，任何學(xué)科都可以成為‘人文學(xué)科’”“任何學(xué)科，只要用歷史的觀點(diǎn)講授，都可能被賦予人文價(jià)值。如果在講授過(guò)程中涉及創(chuàng)建相應(yīng)領(lǐng)域的天才所取得的一系列成就，那麼地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和力學(xué)都可以是人文學(xué)科。所以說(shuō)，如果不這樣講授，文學(xué)不過(guò)是語(yǔ)法，藝術(shù)不外乎商品目錄，歷史則是一串日期，自然科學(xué)將只是一頁(yè)頁(yè)的方程式、重量和尺寸而已”。因此，歷史敘事應(yīng)該成為人工智能及大模型十分重要的敘事方式之一，因?yàn)椤皵⑹滦问降玫角‘?dāng)實(shí)現(xiàn)，就會(huì)樹(shù)立強(qiáng)大的權(quán)威，它不僅能揭示我們當(dāng)下的處境，還能揭示我們?nèi)绾巫叩竭@一步”。而且，“把科學(xué)當(dāng)作人文科學(xué)來(lái)傳授，這樣它就能吸引越來(lái)越多的人”，同樣，從歷史角度對(duì)各種科學(xué)與社會(huì)現(xiàn)象提問(wèn)，也就能更好地賦能人工智能及大模型。這正是歷史性提問(wèn)的獨(dú)特價(jià)值。

這就是提問(wèn)的力量。它有力激發(fā)與提升了人工智能及大模型的效能與功用，持續(xù)豐富與促進(jìn)了它們的生長(zhǎng)與成熟，合理引領(lǐng)與規(guī)范了它們的方向與價(jià)值。這也就是人文教育的力量，它有效地助力了人工智能及大模型的健康發(fā)展，並且讓人工智能更強(qiáng)大。

（作者：謝維和，系清華大學(xué)文科資深教授）

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